Vakansiya haqqında
Təsvir· İstehsal həyatındakı maşın öyrənmə modellərinin performans və dəqiqliliyini izləmək;· Maşın öyrənmə modellərinin ümumən məhsul memarlığına inteqrasiya olunmasını təmin etmək üçün data scientist’lər, proqram mühəndisləri və digər tərəfdaşlarla əməkdaşlıq etmək;· MLOps prosesinin effektivliyini və etibarlılığını artırmaq üçün yeni alətlər və texnologiyaların qiymətləndirilməsi və tətbiqi;· Məşğulluq hadisələrini yoxlamaq və maşın öyrənmə modelləri üçün texniki dəstək təmin etmək;· Maşın öyrənmə modellərinin bankın istehsal mühitində tətbiqi və inteqrasiyası;· Data hazırlığı, təlim, validasiya və tətbiq edilmə daxil olmaqla ML model həyat dövrünün avtomatlaşdırılması;· Maşın öyrənmə modellərini istehsal mühitində idarə etmək və yeniləmək üçün CI/CD layihələrinin tətbiqi;Tələblər· Təhsil səviyyəsi və istiqaməti - Magistr dərəcəsi;· Texniki səriştələr - • Proqnoz analitikası • AI / Maşın öyrənmə • Data analitikası • Tətbiqin quraşdırılması və konfiqurasiyası • Nəzarət və Performans Quraşdırılması • Maşın öyrənmə həyat dövrünün idarə edilməsi • Bulud infrastrukturunun idarə edilməsi • Proqramlaşdırma / Skriptləmə • Sistem Performansının Nəzarəti • Avtomatlaşdırma və Orkestrasiya • Məlumat Analizi • Bulud Hesablama • Məlumatların İnteqrasiyası;· Dil bilikləri - İngilis dili (səlis)· Kompüter bilikləri - MS ofis proqramları, Python, Docker, Container, CI/CD, Linux, OOP.
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.