Maşın öyrənmə və Platforma üzrə Mühəndis

TəsvirData Science komandası tərəfindən hazırlanmış modelləri istehsal mühitinə yerləşdirmək;Modelləri REST API və microservice şəklində təqdim etmək;Real-time performans, yüklənmə və cavab müddətini izləmək və optimallaşdırmaq;Logging və alerting sistemlərini tətbiq edərək modellərin və platformaların performansını izləmək;Sistem sağlamlığını və dayanıqlılığını qorumaq, problemlərə vaxtında müdaxilə etmək;CI/CD vasitəsilə avtomatlaşdırılmış deployment proseslərini həyata keçirmək;Mövcud pipeline və model inteqrasiyalarını təkmilləşdirmək;Data Science komandası ilə sıx əməkdaşlıq edərək modellərin biznes sistemlərinə düzgün inteqrasiyasını təmin etmək;Komanda üzvlərinə texniki dəstək vermək və texnoloji təkmilləşdirmələr təklif etmək;Rəhbərlik tərəfindən verilən digər tapşırıqları yerinə yetirmək.TələblərKompüter elmləri, məlumat mühəndisliyi və ya müvafiq sahədə bakalavr və ya magistr təhsili;3–5 il məlumat mühəndisliyi, platforma və ya MLOps üzrə iş təcrübəsi;Python (Pandas, Numpy və ML kitabxanaları üzrə baza bilikləri), SQL və NoSQL verilənlər bazaları ilə işləmə təcrübəsi;Spark və böyük verilənlərlə işləmə bacarığı;ETL/ELT proseslərinin qurulması, məlumatların transformasiyası və inteqrasiyası üzrə biliklər;Docker, Kubernetes və CI/CD (Jenkins, GitLab) mühitlərində təcrübə;Modellərin web API və microservice şəklində yerləşdirilməsi (Model-as-a-Service);Monitoring və logging sistemləri ilə işləmə bacarığı;Effektiv əməkdaşlıq, problem həlli və mentorluq bacarıqları.