Maşın öyrənmə və Platforma üzrə kiçik Mühəndis (Junior ML Engineer)

TəsvirMəlumatların toplanması, təmizlənməsi və ön emalının həyata keçirilməsi (data wrangling);Məlumatın təhlilini apararaq düzgün formatda təqdim edilməsini təmin etmək;Sadə ML modellərini qurmaq və onları tətbiq etmək (Regressiya, Klassifikasiya);Modellərin qiymətləndirilməsi və təkmilləşdirilməsi üçün ilkin analizləri həyata keçirmək;Machine Learning modellərini platforma üzərində işləməsi üçün inteqrasiya etmək;Modelin proqnoz və nəticələrini düzgün şəkildə təqdim etmək üçün kod yazmaq;Modellərin və platformaların performansını izləmək;Yavaş çalışan modellərin və data pipeline-ların optimallaşdırılması üçün təkliflər vermək;Layihə komandası ilə birlikdə çalışaraq verilənlər və maşın öyrənmə alqoritmlərinin hazırlanmasına dəstək vermək;Texniki məsələlər barədə komanda üzvləri ilə müzakirələr aparmaq.TələblərKompüter elmləri və ya əlaqəli sahədə bakalavr təhsili;1-2 il maşın öyrənməsi və ya məlumat mühəndisliyi sahəsi üzrə təcrübə;Layihələr və ya yarışmalar (məs. Kaggle) üzrə iştirak üstünlükdür;Supervise/Unsupervised Machine Learning alqoritmləri (Logistic Regression, Decision Trees, K-Means və s.) üzrə biliklər;Modelin qiymətləndirilməsi (precision, recall, F1-score, cross-validation) bilikləri;Məlumatların təmizlənməsi və feature engineering bacarığı;Python proqramlaşdırma dili və ML kitabxanaları: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ilə işləmə bacarığı;ETL/ELT axınları qurmaq bacarığı (Airflow, Luigi);SQL və NoSQL verilənlər bazası ilə işləmək təcrübəsi;Git ilə versiya nəzarəti və komanda ilə əməkdaşlıq;Model yerləşdirmə (deployment) — Flask, FastAPI və ya Docker ilə REST API-lər;MLOps anlayışları (CI/CD, monitorinq və s.).