Vakansiya haqqında
Təsvir Əsas öhdəliklər:· Full Stack Development: Ölçülə bilən (scalable), yüksək performanslı veb tətbiqlərin və daxili analitik platformaların dizaynı, hazırlanması və genişləndirilməsi.· Data Pipeline & Analysis: Fərqli mənbələrdən (SQL, API, NoSQL) məlumatların avtomatlaşdırılmış toplanması üçün ETL/ELT boru kəmərlərini dizayn və inşa etmək.· Interactive Visualization: Mürəkkəb məlumatların və coğrafi məkan datalarının (GIS) istifadəçi üçün anlaşılan interaktiv UI-lara (JavaScript/TypeScript, React/Vue və s.) və dashboard-lara çevrilməsi.· Geo-Spatial Integration: Coğrafi məkan məlumatlarına əsaslanan istifadə ssenarilərini dəstəkləmək üçün geo-analitiklərlə sıx əməkdaşlıq və vizuallaşdırma modullarının qurulması.· System Architecture & Automation: Linux mühitində infrastrukturun idarə edilməsi, Docker konteynerləşdirmə texnologiyalarının tətbiqi və CI/CD proseslərinə (Bash scripting daxil olmaqla) dəstək.TələblərGüclü texniki bacarıqlar:· Frontend: JavaScript/TypeScript üzrə dərin biliklər və müasir freymvorklarda (React, Vue və ya Angular) 3+ il iş təcrübəsi.· Backend & Analytics: Python (Django, FastAPI və ya Flask) və ya R proqramlaşdırma dillərində mükəmməl bacarıqlar; Pandas, NumPy, Scikit-learn kimi kitabxanalarla iş təcrübəsi.· Database: Advanced SQL bilikləri və relyasiya əsaslı (PostgreSQL/PostGIS) və NoSQL verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.· Data Formats: Tabulyar (Parquet, CSV, Excel) və Geo-spatial (GeoJSON, Shapefile, GPKG) formatları ilə işləmək və onları emal etmək bacarığı.· Infrastructure & DevOps: Linux sistem inzibatçılığı, Bash scripting, Docker və Git (Version Control) üzrə peşəkar səviyyədə biliklər.· Cloud & Architecture: Cloud xidmətləri (AWS/Azure/GCP) və ya daxili (on-premise) serverlərdə data infrastrukturu qurmaq təcrübəsi üstünlükdür. Yumşaq bacarıqlar:· Mürəkkəb analitik nəticələri texniki olmayan tərəfdaşlara sadə və aydın şəkildə izah etmək qabiliyyəti.· Analitik düşünmə, problem həlletmə və detallara qarşı yüksək diqqət.· Cross-functional komandalarla (IT, DevOps, Data Science) effektiv ünsiyyət və əməkdaşlıq. Təhsil və təcrübə:· Kompüter elmləri və ya mühəndisliyi, riyazi elmlər (verilənlər elmi/statistika/əməliyyat tədqiqatı) üzrə ali təhsil. · Dil bilikləri: inglis C1 (mütləq), rus B2 (arzuolunandır).
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.