Vakansiya haqqında
TəsvirStatistik modellər (ağac, təsnifat və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaqMəlumatları dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxaracaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə çevirməkData-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaqKredit riski skorinq modellərini (Default Probability – PD, Loss Given Default – LGD, Exposure at Default – EAD və IFRS 9 ECL) yeniləmək və təkmilləşdirməkModelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək qərar qəbulunu asanlaşdırmaqTələblərİqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsilRisk və ya Maşın öyrənməsi (ML) modelləri ilə ən azı 1-3 il iş təcrübəsiKredit risk modelləşdirməsi sahəsində real iş təcrübəsiQabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı.Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığıGit və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsiModellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsiSQL və Python üzrə praktiki təcrübəAnalitik düşüncə və kompleks problemləri sistemli həll etmə bacarığıDetallara diqqət və işin dəqiqliklə aparılmasıMüstəqil işləmə motivasiyası və yüksək təşəbbüskarlıqEffektiv ünsiyyət və güclü komanda ruhuAdaptivlik, dəyişən şəraitə tez uyğunlaşmaq qabiliyyətiVaxtın idarə edilməsi və prioritetləşdirmə bacarığıEtibarlılıq, məsuliyyət və işə ciddi yanaşma
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.