Vakansiya haqqında
TəsvirBiznes tələblərinə uyğun interaktiv hesabatların hazırlanması;Məlumatların toplanması, təmizlənməsi, analizi və şərh edilməsi;DWH, ML/AI və Data Science layihələrinin inkişafında iştirak;Şöbələrarası layihələri koordinasiya etmək, texniki tələbləri biznes dilinə çevirmək prosesini təmin etmək;Biznes problemlərini həll etmək üçün statistik təhlil, data mining və proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə üsullarını tətbiq etmək və əldə edilən nəticələri qərarvermə prosesinə inteqrasiya etmək.TələblərTəhsil səviyyəsi: Müvafiq istiqamət üzrə ali (Riyaziyyat, Statistika, İT, Kompüter Elmləri, İqtisadiyyat, Mühəndislik və.s)İş təcrübəsi: Müvafiq sahə üzrə ən az 2 il; Bilməlidir:SQL (məlumatların çıxarılması və transformasiyası), Python (pandas, numpy, scikit-learn və s.), BI alətləri (Power BI, Tableau və ya oxşarı) üzrə biliklər;Data warehouse konsepsiyaları (star schema, ETL/ELT), statistika (təsviri statistika, ehtimal nəzəriyyəsi, hipotez yoxlanması, reqressiya analizi) və ML/AI əsasları üzrə nəzəri biliklər;AI Tətbiqi & Prompt Engineering: Böyük Dil Modelləri (LLM) ilə iş, effektiv sorğu dizaynı və AI alətlərinin praktiki tətbiqi;MS Office (Excel, PowerPoint) üzrə işlək bilik;Git və ya versiya idarəetmə sistemlərindən istifadə bacarığı üstünlükdür;Təchizat zənciri, logistika və nəqliyyat əməliyyatları sahəsində məlumatların idarə olunması təcrübəsi üstünlük hesab olunur;Məlumatların idarə olunması üzrə əsas metodologiyalar, eləcə də qabaqcıl və səmərəli praktikalarla tanışlıq;Korporativ mühitdə hesabatlıq və sənədləşmə qaydaları;Etik məlumat istifadəsi və məxfilik prinsipləri.
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.