Vakansiya haqqında
Uyğun ixtisaslar:Computer Science, Computer Engineering, Software
Engineering, Information Technology.
Tabeçilik: Birbaşa AI Workflow & Forward Deployed Engineering
Lead-ə; funksional olaraq Senior Forward Deployed Engineer-ə.
Məqsəd: Biznes proseslərində müəyyən edilmiş AI use-case-lərin işlək
həllə çevrilməsi, mövcud sistemlərə inteqrasiyası və production-a çıxarılması.
Əsas məsuliyyət sahələri
Analiz: Biznes proseslərini öyrənmək, requirement-ləri toplamaq və
onları technical task-lara çevirmək.
AI workflow
development: Prompt, RAG, agent və API inteqrasiyaları əsasında AI workflow-ları hazırlamaq və
optimallaşdırmaq.
Keyfiyyət və test: Test və golden
dataset-lər hazırlamaq, output-ları yoxlamaq (hallucination, accuracy), dəyişikliklər üzrə regression test
aparmaq.
Deployment və dəstək: Dev, staging və
production-a deployment etmək, log-ları analiz etmək, incident-ləri həll etmək, istifadəçi feedback-i əsasında
düzəlişlər etmək.
Sənədləşdirmə: Hazırlanan həllər üçün
texniki sənəd, API sənədi, data flow və troubleshooting təlimatı yaratmaq.
Tələblər
Mütləq: Python, REST API/JSON, SQL, Git, LLM API-ləri ilə praktiki təcrübə,
prompt engineering, RAG/embeddings/vector DB və AI agent anlayışı, basic Docker və cloud.
Üstünlük: LangChain/LangGraph/LlamaIndex, Azure OpenAI/AI Search, MCP, CI/CD (Azure
DevOps), Kubernetes, JS/TS.
Təcrübə: Minimum 1-2 il software/AI
development, automation və ya data engineering; Generative AI üzrə real layihə üstünlükdür.
Dil: Azərbaycan dili yüksək səviyyədə, İngilis dili B1/B2.
KPI-lar
Task-ların vaxtında tamamlanması
AI
workflow-ların test nəticələri və keyfiyyəti
Bug/rework və production
incident sayı
Task-dan production-a keçid müddəti
Texniki sənədləşdirmənin keyfiyyəti və Senior FDE/Lead-dən asılılığın
azalması
Maraqlanannamizədləröz CV-lərini Müraciətetdüyməsindəqeydolunanelektronpoçtünvanınagöndərəbilərlər.
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.
