Maliyyə Menecmenti İdarəsinin Datanın idarə olunması şöbəsi Aparıcı mütəxəssis / Baş mütəxəssis

Təsvir Aşağıdakı istiqamətlərdən bir və ya bir neçəsi üzrə bilik və praktiki təcrübə üstünlük hesab olunur: Python ilə data emalı, analizi və proseslərin avtomatlaşdırılması (Pandas, NumPy, Regex və s.); Python vasitəsilə database bağlantıları, batch processing, logging və error handling; Oracle və/və ya SQL Server ilə iş təcrübəsi; DWH, ETL/ELT və BI texnologiyaları (Power BI, Tableau, Qlik və s.); REST API, JSON, Git və version control; Data Catalog, Data Lineage, Data Quality və digər Data Governance alətləri ilə iş təcrübəsi; Daxili data monitoring, review və avtomatlaşdırma alətlərinin hazırlanması və təkmilləşdirilməsi; Data Governance, Data Management metodologiyaları və müvafiq standartlar üzrə praktiki təcrübə. Tələblər Ali təhsil - İT, kompüter elmləri, informasiya sistemləri, tətbiqi riyaziyyat və ya əlaqəli sahə. Relational database, data modelling və normalization prinsipləri haqqında nəzəri və praktiki bilik. SQL ilə işləmə, mövcud SQL sorğularını analiz etmə, cədvəllərarası əlaqələri, JOIN, filter və transformasiya məntiqini anlama bacarığı. Data analizi, Data Profiling və böyük həcmli məlumatlarla işləmə bacarığı. Data Quality problemlərinin (NULL, duplicate, format, validity, consistency, referential integrity, anomal dəyərlər və s.) müəyyən edilməsi və təhlili bacarığı. Data Quality qaydalarının formalaşdırılması, texniki vasitələrlə yoxlanılması və aşkar edilmiş problemlərin həll prosesinin izlənilməsi üzrə bilik və bacarıqlar. Müxtəlif mənbələrdə saxlanılan məlumatların müqayisəsi, source-target mapping və reconciliation prinsipləri haqqında bilik. Data problemlərinin səbəblərinin araşdırılması (Root Cause Analysis), məlumatların mənbədən hesabatlılığa qədər hərəkətinin (Data Flow / Data Lineage) təhlili bacarığı. ER diagram, data model və texniki sənədlərlə işləmə bacarığı. Data Governance, Data Ownership, Data Stewardship, Metadata Management, Data Catalog, Business Glossary və Data Classification prinsipləri haqqında bilik və ya bu istiqamətlərdə inkişaf etməyə hazırlıq. Data Governance üzrə siyasət, standart və prosedurların, Data Quality nəzarətlərinin və məlumatlarla bağlı risklərin idarə olunması prinsipləri haqqında anlayış. Biznes proseslərini analiz etmək, biznes tələblərini data və texniki tələblərə çevirmək, aidiyyəti tərəflərlə effektiv kommunikasiya qurmaq bacarığı. Texniki və biznes sənədlərinin hazırlanması, analitik nəticələrin və məlumatlarla bağlı problemlərin aydın şəkildə təqdim edilməsi bacarığı. Excel ilə yaxşı səviyyədə işləmə bacarığı. Analitik düşünmə, problemləri sistemli araşdırma, müstəqil öyrənmə və yeni texnologiyaları iş prosesinə tətbiq etmə bacarığı. Vakansiya növü - Tam ştat Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.