Vakansiya haqqında
AI Adaptation Specialist (Yapay Zeka Adaptasyon Uzmanı)
Lokasyon: Bakü, Azerbaycan
Çalışma Modeli: Ofis
Deneyim: 1–3 yıl
Pozisyon Hakkında
Yapay zekâ ve yeni nesil teknolojilerin iş süreçlerinde etkin şekilde kullanılmasını
destekleyecek AI Adaptation Specialist ekip arkadaşları arıyoruz.
Bu rolde; farklı iş birimlerinin ihtiyaçlarını anlamak, süreçlerdeki geliştirme fırsatlarını
belirlemek, yapay zekâ ve dijital teknoloji çözümlerini araştırmak ve uygun çözümün belirlenmesine katkı sağlamak
temel sorumluluklar arasında olacaktır.
Pozisyon; iş analizi,
yapay zekâ, teknoloji araştırması ve dijital dönüşüm alanlarının kesişiminde
konumlanmaktadır.
Sorumluluklar
İş birimleriyle görüşerek mevcut süreçleri, problemleri ve geliştirme ihtiyaçlarını
analiz etmek,
Süreçlerde yapay zekâ ve dijital teknolojilerin
kullanılabileceği fırsatları belirlemek,
Belirlenen ihtiyaçları somut
AI Use Case'lere dönüştürmek,
As-Is / To-Be süreçlerini
ve temel iş gereksinimlerini oluşturmak,
LLM, RAG, AI Agent, Generative
AI ve AI Workflow gibi teknolojilerin kullanım alanlarını araştırmak,
Farklı ürün, platform ve teknoloji alternatiflerini araştırmak ve
karşılaştırmak,
Gerektiğinde Build vs Buy
değerlendirmelerine katkı sağlamak,
Teknoloji sağlayıcılarıyla
toplantılar, ürün demoları ve POC çalışmalarında görev almak,
POC/Pilot
çalışmalarının kapsam, başarı kriterleri ve test senaryolarının oluşturulmasına destek olmak,
Çözüm alternatiflerinin işlevsel, teknik ve ticari açıdan değerlendirilmesine katkı
sağlamak,
TCO, ROI ve iş değeri analizleri için gerekli
verileri toplamak ve değerlendirmek,
AI projelerinde iş birimleri,
teknoloji ekipleri ve çözüm sağlayıcıları arasında koordinasyonu desteklemek,
Kullanıcı geri bildirimlerini toplamak ve çözümün benimsenmesine katkı
sağlamak,
AI fırsatlarını ve devam eden çalışmaları portföy mantığıyla
takip etmek,
Yönetim sunumları ve karar dokümanlarının hazırlanmasına
destek olmak.
Aradığımız Profil
Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yönetim
Bilişim Sistemleri, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, İşletme veya ilgili bölümlerinden
mezun,
1–3 yıl iş analizi, dijital dönüşüm, teknoloji,
ürün yönetimi, danışmanlık veya benzeri alanlarda deneyimli,
Yapay zekâ
ve Generative AI teknolojilerine güçlü ilgi ve temel seviyenin üzerinde bilgi sahibi,
LLM, RAG, AI Agent ve AI Workflow kavramlarına hâkim veya bu alanlarda
kendini geliştirmekte olan,
İş süreçlerini analiz edebilen ve teknik
konuları iş ihtiyaçlarıyla ilişkilendirebilen,
Analitik düşünme ve
problem çözme becerileri güçlü,
Build vs Buy, TCO ve ROI
kavramlarına aşina,
Excel ve PowerPoint'i iyi seviyede
kullanabilen,
Süreç modelleme, KPI analizi, veri analizi veya SQL/Power
BI konularından en az birinde deneyimli olması tercih sebebidir,
Teknoloji ve ürün araştırması yapmaktan, farklı çözüm alternatiflerini karşılaştırmaktan ve
yeni teknolojileri takip etmekten keyif alan,
POC, MVP, Agile veya
benzeri proje çalışma modelleri hakkında bilgi sahibi olması tercih sebebidir,
Farklı ekiplerle iletişim kurabilen ve iş ihtiyacını teknik ekiplere
aktarabilen,
İngilizceyi çok iyi seviyede bilen ve iş ortamında
aktif olarak kullanabilen,
Sunum ve dokümantasyon becerileri
güçlü,
Öğrenmeye açık, araştırmacı ve sonuç odaklı.
Bu Pozisyonda Neler Öğreneceksiniz?
Bu rol, yalnızca belirli bir teknoloji üzerinde çalışmak yerine, problemin
keşfinden çözümün hayata geçirilmesine kadar sürecin farklı aşamalarını görme fırsatı
sunmaktadır.
Zaman içerisinde aşağıdaki alanlarda uzmanlaşma fırsatı bulunmaktadır:
Business Problem → AI Use Case → Solution Research → Build/Buy → POC → TCO/ROI →
Adoption
Adayın ilgi ve yetkinliklerine göre rolün ağırlığı zaman içerisinde;
İş analizi ve AI Use Case geliştirme,
AI
çözüm ve teknoloji araştırması,
Ürün/vendor
değerlendirme,
POC ve pilot yönetimi,
AI dönüşümü ve kullanıcı adaptasyonu alanlarından birine doğru
gelişebilir.
Neden Bu Rol?
Yapay zekânın gerçek iş süreçlerinde kullanımını doğrudan
deneyimleme,
LLM, RAG ve AI Agent gibi yeni nesil teknolojilerle
çalışma,
Farklı global teknoloji ve çözüm sağlayıcılarını
değerlendirme,
Gerçek POC ve pilot projelerde görev
alma,
İş ve teknoloji ekipleri arasında köprü rolü
üstlenme,
AI projelerinin iş değeri, TCO ve ROI
boyutlarını öğrenme,
Kurumun AI dönüşüm yolculuğunun parçası olma
fırsatı.
Maraqlanannamizədləröz CV-lərini Müraciətetdüyməsindəqeydolunanelektronpoçtünvanınagöndərəbilərlər.
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.
