Baş Maşın Öyrənməsi Mühəndisi (Senior Machine Learning Engineer)

Əsas vəzifələr İş qrafiki: Bazar ertəsi – cümə, 09:00 – 18:00 Kredit skorinqi və digər proqnozlaşdırıcı modellərin hazırlanması: data hazırlığı, feature engineering, modelləşdirmə və validasiya (backtesting, out-of-time testlər daxil) Mövcud modellərin performansının, stabilliyinin və drift göstəricilərinin monitorinqi Modellərin production mühitinə çıxarılması, versiyalaşdırılması və MLOps proseslərinin qurulması Data pipeline-ların avtomatlaşdırılması və data keyfiyyəti problemlərinin həlli Texniki qərarların verilməsi, komanda üzvlərinə metodoloji dəstək və mentorluq LLM əsaslı həllərin hazırlanmasında iştirak: daxili AI köməkçiləri, RAG sistemləri, AI agentləri və onların qiymətləndirilməsi (işin təxminən __%-i) Tələblər Riyaziyyat, Statistika, Kompüter Elmləri və ya əlaqəli sahə üzrə ali təhsil, yaxud ekvivalent praktiki təcrübə Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost) və SQL üzrə yüksək səviyyəli bilik Statistika və ML alqoritmlərinin riyazi əsaslarını dərindən anlamaq Klassifikasiya modellərinin hazırlanması və qiymətləndirilməsi (AUC-ROC, Precision/Recall); leakage, imbalance və overfitting problemlərinin həlli təcrübəsi Git, Docker, REST API vasitəsilə modellərin production-a çıxarılması təcrübəsi ML layihəsini datadan production-a qədər müstəqil aparmaq bacarığı Analitik düşüncə və problemlərin həlli: Böyük irihəcmli data strukturları ilə işləmək, səbəb-nəticə əlaqələrini qurmaq və mürəkkəb məsələlərə operativ həll yolları tapmaq bacarığı; Ünsiyyət və təqdimat bacarıqları: Tərəfdaşlarla peşəkar işgüzar kommunikasiya qurmaq, təqdimatlar hazırlamaq və auditoriya qarşısında çıxış etmək qabiliyyəti; Nəticəyə fokuslanma və təşəbbüskarlıq: İş proseslərinin optimallaşdırılması üçün təkliflər vermək, nəticəyə yönəlik işləmək; Komandada iş və adaptasiya: Dinamik mühitdə effektiv çalışmaq, prioritetləri düzgün müəyyənləşdirmək və vaxtı idarə etmək. İş təcrübəsi: Maşın Öyrənməsi / Data elmi sahəsində ən azı 4 il iş təcrübəsi Dil bilikləri: Azərbaycan və ingilis dillərində texniki ünsiyyət (dəqiqləşdirin);