AI Engineer (Mid / Senior)

Əsas vəzifələr Komandamız üçün Mid / Senior AI Engineer axtarırıq. Bu rol əsasən LLM əsaslı tətbiqlərin, Agentic AI sistemlərinin və Speech AI həllərinin hazırlanmasına fokuslanır. Biz sadəcə AI modellərindən istifadə edən deyil, onları real sistemlərə inteqrasiya edə bilən, agent workflow-ları dizayn edib qura bilən, səs əsaslı AI texnologiyaları ilə işləyə bilən və production səviyyəli AI tətbiqləri hazırlaya bilən mühəndis axtarırıq. Tələblər Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr dərəcəsi və ya ekvivalent praktiki təcrübə AI Engineering, Applied AI və ya əlaqəli minimum 2 il praktiki iş təcrübəsi Python üzrə güclü bilik və production səviyyəli tətbiqlərin hazırlanması təcrübəsi Real layihələrdə Large Language Models (LLMs) və Generative AI texnologiyaları ilə praktiki iş təcrübəsi OpenAI, Anthropic, Gemini və ya open-source LLM-lərin API və SDK-ları ilə işləmək təcrübəsi Prompt engineering Structured outputs Function / Tool Calling Embeddings RAG Vector search Context management Agentic AI sistemlərinin hazırlanması və ya bu sistemlərlə işləmək təcrübəsi, o cümlədən: Multi-step workflows Task planning Tool integration State və memory management Agent orchestration LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen və ya oxşar framework-lərlə işləmək təcrübəsi Speech AI texnologiyaları ilə praktiki iş təcrübəsi: Automatic Speech Recognition (ASR / Speech-to-Text) Text-to-Speech (TTS) Real-time voice sistemlərində latency, interruption handling, streaming və conversation flow prinsiplərini anlamaq AI modelləri və servislərini digər sistemlərlə REST API, WebSocket və ya oxşar inteqrasiya mexanizmləri vasitəsilə inteqrasiya etmək təcrübəsi Texniki problemləri müstəqil şəkildə analiz etmək və uyğun həll arxitekturasını seçmək bacarığı Computer Vision üzrə praktiki iş təcrübəsi Real-time AI və multimodal sistemlərlə işləmək təcrübəsi Voice agent və ya conversational AI sistemlərinin hazırlanması təcrübəsi MCP, multi-agent sistemləri və agent orchestration yanaşmaları ilə tanışlıq On-premise AI deployment və ya self-hosted model infrastrukturu ilə işləmək təcrübəsi