Vakansiya haqqında
Əsas vəzifələr
Analiz: Biznes proseslərini öyrənmək, requirement-ləri toplamaq və onları technical task-lara çevirmək.
AI workflow development: Prompt, RAG, agent və API inteqrasiyaları əsasında AI workflow-ları hazırlamaq və optimallaşdırmaq.
Keyfiyyət və test: Test və golden dataset-lər hazırlamaq, output-ları yoxlamaq (hallucination, accuracy), dəyişikliklər üzrə regression test aparmaq.
Deployment və dəstək: Dev, staging və production-a deployment etmək, log-ları analiz etmək, incident-ləri həll etmək, istifadəçi feedback-i əsasında düzəlişlər etmək.
Sənədləşdirmə: Hazırlanan həllər üçün texniki sənəd, API sənədi, data flow və troubleshooting təlimatı yaratmaq.
Tələblər
Mütləq: Python, REST API/JSON, SQL, Git, LLM API-ləri ilə praktiki təcrübə, prompt engineering, RAG/embeddings/vector DB və AI agent anlayışı, basic Docker və cloud.
Üstünlük: LangChain/LangGraph/LlamaIndex, Azure OpenAI/AI Search, MCP, CI/CD (Azure DevOps), Kubernetes, JS/TS.
Təcrübə: Minimum 1-2 il software/AI development, automation və ya data engineering; Generative AI üzrə real layihə üstünlükdür.
Dil: Azərbaycan dili yüksək səviyyədə, İngilis dili B1/B2.
Task-ların vaxtında tamamlanması
AI workflow-ların test nəticələri və keyfiyyəti
Bug/rework və production incident sayı
Task-dan production-a keçid müddəti
Texniki sənədləşdirmənin keyfiyyəti və Senior FDE/Lead-dən asılılığın azalması
Təsvir mənbədəki dildə saxlanılıb. Göstərilməyən şərtlər təxmin edilmir.