Menecment İnformasiya Sistemləri şöbəsinin eksperti/Data engineer

Vəzifə funksiyaları Əsas Vəzifələr • Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi. • Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası. • Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması. • Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi. • Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi. • Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması. • ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması. • SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması. • Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq. • Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi. • Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması. • Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək. Tələblər • Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə. • SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik. • PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi. • ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi. • Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə. • Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi. • ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama. • Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama. • Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi. • Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə. • Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama. Üstünlük təşkil edən tələblər Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq: • Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri. • Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi. • Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi. • Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi. • Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri. • Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq. • Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik. • Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış. • Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə. Təhsil • Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi. Dil Tələbləri • Azərbaycan dili: Səlis. • İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə. • Rus dili: Üstünlük təşkil edir. Yumşaq bacarıqlar Məsuliyyət Nizam intizam Təşəbbüskarlıq Nəticəyə yönümlülük Adaptasiya Aktivlik (enerji, cəldlilik) Stresin idarə edilməsi Problem həlletmə Analitik düşünmə qabiliyyəti Dil biliyi Azərbaycan - Mükəmməl İngilis - Yüksək Rus - Yüksək Kompüter biliyi SQL və PL/SQL - Yüksək Oracle BI - Orta MS Office - Orta